Cette stratégie a posé les bases d’une structuration de long terme de l’écosystème d’IA, à tous les stades du développement technologique : recherche, développements et innovations, applicatifs, mise sur le marché et diffusion intersectorielle, soutien et encadrement du déploiement.
Une 2ème étape a été lancée en 2022 autour de 3 leviers principaux :
La formation et la recherche
le soutien à une offre à l’état de l’art
Le rapprochement entre l’offre et la demande en IA
En 2025, la France poursuit et renforce sa stratégie nationale avec le lancement d’une troisième étape dans sa stratégie nationale pour l’intelligence artificielle (IA). Elle prévoit notamment de renforcer l’attractivité du territoire et l’écosystème d’excellence français ou encore de mettre la puissance de l’IA au service des politiques publiques et de l’efficacité administrative. Le président de la République a annoncé, à la veille du Sommet, le 9 février 2025, que 109 milliards d’euros allaient être investis en France par des entreprises privées dans l’IA au cours des prochaines années.
1.Etat des lieux de l’intelligence artificielle en santé en France
L’intelligence artificielle est un levier majeur pour transformer les pratiques médicales et améliorer les parcours de soins. Elle permet d’optimiser les diagnostics, d’automatiser certaines tâches administratives pour redonner du temps aux soignants, et de fluidifier les parcours de prise en charge des patients. L’état des lieux de l’IA en santé présente :
Les actions pour évaluer les bénéfices et les risques pour les patients et les professionnels
Les actions mises en place pour soutenir l’innovation dans les projets embarquant de l’IA
Un cadre d’évaluation, de régulation et des principes éthiques pour assurer une IA de confiance et sécurisée, adaptée aux exigences du secteur de la santé
Ce document stratégique fait le point sur les avancées et les perspectives du déploiement de l’IA dans notre système de santé, tout en offrant aux acteurs de terrain une vision structurée et concrète des actions engagées.
Consulter le document en ligne – février 2025 : Etat des lieux de l’intelligence artificielle en santé en France
2.Une stratégie dédiée à l'utilisation secondaire des données de santé
Le premier chapitre repose sur quatre axes :
Favoriser la transparence et la confiance des citoyens dans l'usage des données
Constituer des bases de données réutilisables
Réunir les conditions nécessaires au partage et à la mise à disposition des données de santé
Faciliter et simplifier l'utilisation des données
Consulter le document en ligne – juillet 2025 : Stratégie intelligence artificielle et données de santé
3.Déployer l’Intelligence artificielle en toute confiance : stratégies et bonnes pratiques
Pour accompagner les professionnels dans cette transformation, l’ANAP met à disposition son guide qui met l’accent sur plusieurs points clés pour un déploiement réussi :
Les concepts à maîtriser pour comprendre l’IA.
Les principes de transparence et de gouvernance adaptés au contexte sanitaire.
Les bonnes pratiques pour une mise en œuvre respectueuse des données.
Des témoignages et retours d'expérience concrets d'établissements ayant franchi le pas.
Consulter le document en ligne – février 2025 : Déployer l’Intelligence artificielle en toute confiance : stratégies et bonnes pratiques
4.Une concertation publique pour construire ensemble la stratégie nationale IA santé 2025-2028
Le ministère du Travail, de la Santé, des Solidarités et des Familles a lancé en 2025 une concertation publique autour de la future stratégie "Intelligence artificielle au service de la santé", qui constitue le chapitre 2 de la stratégie IA en santé et données.
L’objectif : permettre un déploiement structuré, éthique, responsable et sécurisé de l’intelligence artificielle dans le système de santé français. Cette stratégie vise à renforcer la qualité des soins, soutenir les professionnels, optimiser les organisations et améliorer l’efficience globale du système.
Le document s’appuie sur un travail de co construction engagé dès janvier 2025 avec l’ensemble des parties prenantes (professionnels de santé, patients, industriels, chercheurs, usagers, institutions) réunies au sein d’un groupe de travail du Conseil du Numérique en Santé. Il identifie quatre grandes priorités :
Clarifier et adapter le cadre réglementaire et éthique des systèmes d’IA en santé
Évaluer les systèmes d’IA de manière rigoureuse, sur leurs bénéfices cliniques, organisationnels et économiques
Accompagner les professionnels dans leur appropriation des outils d’IA, à travers la formation et la sensibilisation
Soutenir un cadre économique durable pour favoriser le développement, l’accès et le financement des solutions pertinentes
Cette stratégie s'inscrit également dans les dynamiques européennes, notamment le règlement sur l’intelligence artificielle (AI Act) et l’Espace Européen des Données de Santé (EHDS), tout en intégrant les dimensions de souveraineté numérique, de frugalité énergétique et de transparence.
Tous les acteurs ont été invités à contribuer à cette concertation publique afin de partager leurs retours, formuler leurs priorités, et enrichir la feuille de route nationale.
Consulter le document en ligne – novembre 2025 : stratégie IA et données de santé